La PNL y el aprendizaje automático son dos elementos clave de cualquier herramienta de escritura. Entonces, ¿cómo funcionan exactamente en los resúmenes de texto?
Escribir un resumidor de textos puede ser un desafío. Requiere concentración y una mayor comprensión del texto que desea acortar al resumirlo. Sin embargo, el uso de una herramienta basada en IA puede evitar todas estas molestias y permitirle hacer las cosas mucho más rápido.
Entonces, ¿cómo manejan eso exactamente las herramientas de IA? Con la ayuda de NLP y tácticas avanzadas de aprendizaje automático. Por lo tanto, en este artículo, exploraremos la PNL y el aprendizaje automático. Además de eso, también entenderemos las razones para usar herramientas de PNL para escribir contenido.
Y le sugeriremos las dos mejores herramientas que puede usar y cómo debe usarlas para resumir textos. Por lo tanto, comencemos.
¿Qué es la PNL?
La PNL (programación neurolinguística) es una rama de la IA que se ocupa de comprender el significado del texto y el habla. Se utiliza en herramientas de escritura y traductores para entender lo que la persona quiere decir. La PNL se puede usar para muchos propósitos diferentes, como reconocimiento de voz, resumo, traducción y más.
Los casos de uso más populares son las herramientas de escritura y los traductores porque ayudan a las personas con sus habilidades de escritura o comprensión del idioma. Dado que es una de las ramas clave de la inteligencia artificial, se utiliza en muchas herramientas de escritura y traductores modernos.
Mientras que AI permite que la computadora ejecute toda la tarea, NLP es el proceso de tomar contenido textual y extraer significado de él. El texto puede estar en cualquier formato, como voz, escritura a mano o incluso imágenes. El proceso de PNL se puede dividir en 4 pasos:
- tokenización,
- Segmentación de oraciones,
- Etiquetado de parte del discurso,
- análisis
La tokenización es el proceso de dividir el texto en palabras individuales (o «tokens»). La segmentación de oraciones separa las oraciones para identificar sus partes (sustantivos, verbos, adjetivos) para que puedan etiquetarse con un etiquetador de parte del discurso que asigna cada palabra a una categoría: sustantivos
¿Qué es el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que se ocupa de los algoritmos que pueden aprender de los datos. El aprendizaje automático puede tomar información de fuentes como artículos de noticias, publicaciones de blogs, videos de YouTube o publicaciones en redes sociales y convertirla en un resumen más conciso.
Algunas cosas clave sobre el aprendizaje automático son:
- El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que se centra en la capacidad de las máquinas para comprender los métodos humanos y producir un resultado basado en la entrada.
- El aprendizaje automático es una forma de toma de decisiones basada en datos
- El aprendizaje automático tiene muchas aplicaciones prácticas, una de ellas en el campo de la escritura y el resumen.
Si bien la mayoría de las personas asocia el aprendizaje automático con la escritura, también se puede usar para resumir, comprender métodos humanos y otras tareas. Además de eso, no se trata solo de escribir; también se puede utilizar para comprender los métodos humanos y resumir textos.
¿Qué es un resumidor de textos?
Cuando lee un artículo largo, puede ser difícil hacer un seguimiento de todo lo que sucede. Un resumidor de textos es una herramienta impulsada por IA que resumo automáticamente el artículo para usted. Un resumen de textos es un programa de computadora que analiza un texto y genera una versión abreviada del mismo.
Funciona utilizando el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático para comprender el contenido del artículo y luego lo acorta eliminando palabras o frases innecesarias. Los resúmenes de texto se utilizan por muchas razones, pero sobre todo para ahorrar tiempo al leer artículos extensos.
Otras razones y aspectos clave sobre los resúmenes de texto son:
- Los resúmenes de texto son un tipo de algoritmo de aprendizaje automático
- Tienen la capacidad de extraer la información más importante de un texto y resumirla en una oración corta.
- Los resúmenes de texto a menudo son utilizados por estudiantes que necesitan escribir ensayos sobre temas con los que no están familiarizados o personas que quieren leer más pero no tienen tiempo.
- El resumen también puede ser utilizado por periodistas cuando su artículo es demasiado largo y quieren ahorrar tiempo a sus lectores.
Dos mejores Resumidor de textos PNL
Para demostrar correctamente las capacidades de un resúmen de PNL, usaremos una herramienta. Por lo tanto, también le sugerimos que utilice una de estas dos herramientas:
Resumidor De Textos por Editpad es una de las mejores herramientas de resumen disponibles en la actualidad. Esta herramienta de resumir utiliza un enfoque completo y simple, que le permite escribir su texto de manera eficiente y rápida. Por lo tanto, es una de nuestras principales sugerencias.
La herramienta también es extremadamente fácil de usar, ya que simplemente tienes que pegar o escribir tu texto en el resumen. Una vez que carga cualquier texto de más de 200 caracteres, la herramienta lo resume de manera rápida y eficiente.
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Resumidor de textos por Rephrase.info
Rephrase.info resumo es la segunda mejor herramienta en esta lista y por más o menos las mismas razones. Este resumen de textos también le permite garantizar resúmenes completos de forma rápida y cómoda.
Al igual que su contraparte de Editpad, la herramienta emplea a fondo la PNL y el aprendizaje automático para ejecutar la redacción de resúmenes.
Cómo funciona la PNL y el aprendizaje automático en Resumir textos
Ahora que comprendemos los conceptos básicos de la PNL, hablemos de cómo funciona junto con el aprendizaje automático en una herramienta resumidor de textos.
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Leer contenido y convertirlo
Lo primero que hace cualquier herramienta de resumen es leer el contenido con la ayuda de NLP. Por lo tanto, cuando NLP tiene su texto, lo examina minuciosamente y lo convierte para los algoritmos de IA, que luego analizan su texto. Aquí hay un ejemplo:
En el marco uno, puede ver el texto original, es decir, el texto que deseamos resumir. En el segundo cuadro, puede ver que utiliza las mismas palabras clave, pero el contenido es muy diferente. Este es el mejor ejemplo de PNL trabajando en una herramienta de resumir.
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Aprendizaje automático de IA Reorganizarlo
Ahora, otro ejemplo de inteligencia artificial y aprendizaje automático trabajando en un resumen es la reorganización de su texto. Volvamos al texto que acabamos de resumir:
qué estamos viendo aquí? Activemos la casilla «Show Bullets» y veamos qué sucede:
Puede ver con qué fluidez la herramienta reorganizó nuestro texto en unos pocos segundos. Esto se debe a que la IA y el aprendizaje automático funcionan a fondo para analizar las viñetas de nuestro texto.
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Elegir los mejores bits/palabras clave
No se necesita demostración para esta sección, ya que ya ha visto cómo una herramienta de PNL como el Resumidor de textos de Editpad puede reorganizar y resumir textos. Pero, ¿cómo hace eso?
- Analiza patrones comunes
- Escanea palabras clave recurrentes
- Escanea minuciosamente los términos recurrentes
Una vez que lo hace, conoce el tema y la IA permite que la herramienta elija las mejores partes y palabras clave para usar en resumen.
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La herramienta acorta el texto
Quizás la clave esencial de cualquier herramienta de resumen es su capacidad para acortar el texto. Para hacer eso, la herramienta elimina minuciosamente el porcentaje de su contenido; aquí hay un ejemplo:
Como puedes ver, el texto original tenía casi 200 palabras. Ahora, veamos la longitud reducida:
El texto acortado tenía menos de 60 palabras, lo que nos dice que la herramienta acortó el texto al 33% de su estado original.
Conclusión
Así es como las herramientas de resumidor de textos emplean PNL y aprendizaje automático. No solo vimos cómo funcionan, sino que también analizamos su uso e importancia, y hablamos sobre las dos mejores herramientas que se pueden emplear. Por lo tanto, esperamos que este artículo aclare cualquier confusión y preguntas sobre el papel del aprendizaje automático y la PNL en la síntesis.
